โปรแกรมคอมพิวเตอร์เลือกเสียงจากการบันทึกใต้น้ำ 52 ล้านสัญญาณ echolocation
โปรแกรมคอมพิวเตอร์ใหม่มีหูสำหรับพูดคุยปลาโลมา ฝากถอนไม่มีขั้นต่ำ นักวิจัยรายงานออนไลน์เมื่อวันที่ 7 ธันวาคมที่ PLOS Computational Biology อัลกอริธึ มค้นพบการคลิก echolocation ของปลาโลมา 6 ประเภทที่ไม่รู้จักก่อนหน้านี้ในการบันทึกใต้น้ำจากอ่าวเม็กซิโก การระบุสายพันธุ์ที่ผลิตพันธุ์คลิกที่เพิ่งค้นพบใหม่สามารถช่วยนักวิทยาศาสตร์ติดตามดูประชากรและการเคลื่อนไหวของโลมาป่าได้ดียิ่งขึ้น
Kaitlin Frasier นักสมุทรศาสตร์จาก Scripps Institution of Oceanography ใน La Jolla รัฐแคลิฟอร์เนีย กล่าวว่า การติดตามโลมานั้นใช้เรือหรือเครื่องบิน แต่นั่นก็มีราคาแพง ทางเลือกที่ถูกกว่าคือการกรองผ่านการบันทึกที่พื้นทะเล ซึ่งรับการคลิกตำแหน่ง echolocation ที่ปลาโลมาสร้างขึ้นเพื่อนำทาง หาอาหารและพบปะสังสรรค์ โดยการเปรียบเทียบประเภทการคลิกต่างๆ กับการบันทึกที่พื้นผิว ซึ่งนักวิจัยสามารถดูได้ว่าสัตว์ชนิดใดส่งเสียงดังกล่าว นักวิทยาศาสตร์สามารถเรียนรู้ว่าเสียงของสายพันธุ์ต่างๆ เป็นอย่างไร และใช้การคลิกเหล่านั้นเพื่อทำแผนที่การเคลื่อนไหวของสัตว์ที่อยู่ใต้น้ำลึก
แต่แม้แต่ผู้เชี่ยวชาญก็ยังมีปัญหาในการจัดเรียงคลิกที่บันทึกไว้ เนื่องจากคุณลักษณะที่แตกต่างของสัญญาณเหล่านี้มีความละเอียดอ่อนมาก Simone Baumann-Pickering นักชีววิทยาจาก Scripps Institution of Oceanography ที่ไม่เกี่ยวข้องกับงานนี้ กล่าวว่า เมื่อคุณให้นักวิเคราะห์ตรวจสอบชุดข้อมูลด้วยตนเอง มีความลำเอียงมากมายจากการรับรู้ของมนุษย์ “บุคคล A อาจมองเห็นสิ่งต่าง ๆ แตกต่างจากบุคคล B” จนถึงตอนนี้ นักวิทยาศาสตร์ได้กำหนดเสียงที่ชัดเจนของสัตว์บางชนิดเท่านั้นเพื่อจัดเรียงการคลิกได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น Frasier และเพื่อนร่วมงานของเธอจึงจ้างงานจากภายนอกไปยังคอมพิวเตอร์ พวกเขาป้อนอัลกอริทึม 52 ล้านคลิกที่บันทึกไว้ในระยะเวลาสองปีโดยเซ็นเซอร์เสียงใกล้ทะเลทั่วอ่าวเม็กซิโก อัลกอริธึมจัดกลุ่มการคลิก echolocation ตามความคล้ายคลึงกันในด้านความเร็วและระดับเสียง ซึ่งเป็นเกณฑ์เดียวกับที่ผู้เชี่ยวชาญของมนุษย์ใช้ในการจำแนกการคลิก Frasier กล่าวว่า “เราไม่ได้บอกว่าจะค้นหาประเภทคลิกได้กี่ประเภท “เราแค่พูดว่า ‘มีอะไรในนี้’”
อัลกอริธึมได้เลือกการคลิกหลักๆ เจ็ดประเภท ซึ่งนักวิจัยคิดว่าเกิดจากการคลิกของโลมาหลายสายพันธุ์ ทีมของ Frasier จำได้ว่าชั้นหนึ่งถูกสร้างขึ้นโดยสายพันธุ์ที่เรียกว่าปลาโลมาของ Risso นักวิทยาศาสตร์สงสัยว่าเสียงคลิกอีกกลุ่มหนึ่ง ซึ่งพบได้บ่อยที่สุดในการบันทึกใกล้กับกรีนแคนยอน ทางตอนใต้ของรัฐลุยเซียนา เกิดจากวาฬนำร่องครีบสั้นซึ่งเกิดขึ้นบ่อยครั้งในภูมิภาคนี้ อีกประเภทหนึ่งคล้ายกับเสียงจากมหาสมุทรแปซิฟิกตะวันออกที่ปลาโลมาเรียกว่าวาฬเพชฌฆาตปลอม
เพื่อยืนยันการระบุตัวตน ตอนนี้นักวิจัยจำเป็นต้องเปรียบเทียบหมวดหมู่ที่สร้างด้วยคอมพิวเตอร์กับการสังเกตพื้นผิวของโลมาเหล่านี้ Frasier กล่าว
Baumann-Pickering กล่าวว่าคลาสการคลิกของอัลกอริทึมอาจไม่ตรงกับสายพันธุ์ปลาโลมาแบบตัวต่อตัว หากเป็นกรณีนี้ “เราคาดหวังว่าจะได้เห็นหมวดหมู่อื่นๆ อีกมาก ตามจำนวนสายพันธุ์ที่ควรจะอยู่ในพื้นที่นั้น” เธอกล่าว การขาดหายไปดังกล่าวบ่งชี้ว่าสปีชีส์ที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดบางสายพันธุ์ทำให้เกิดการคลิกที่คล้ายคลึงกันอย่างมากซึ่งอัลกอริทึมไม่ได้แยกส่วนออกจากกัน
ลินน์ ฮอดจ์ นักชีววิทยาทางทะเลจากมหาวิทยาลัยดุ๊ก กล่าวว่า “เป็นการดีที่จะสามารถกำหนดสายพันธุ์บางสายพันธุ์ให้กับแต่ละประเภทการคลิกที่แตกต่างกันได้อย่างมั่นใจ แม้ว่าจะมีการกำหนดสายพันธุ์มากกว่าหนึ่งชนิดให้กับประเภทการคลิกเพียงครั้งเดียวก็ตาม” กล่าว ไม่ได้มีส่วนร่วมในงาน การตรวจสอบโลมาอย่างแม่นยำยิ่งขึ้นด้วยการบันทึกจากพื้นทะเลสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกใหม่ว่าสัตว์เหล่านี้ตอบสนองต่อปัญหาสิ่งแวดล้อมเช่นการรั่วไหลของน้ำมันและผลกระทบระยะยาวของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศได้อย่างไร ฝากถอนไม่มีขั้นต่ำ
