ยีนนับร้อยที่เกี่ยวข้องกับความชอบในการดื่ม ผลการศึกษาพบว่า
โรคพิษสุราเรื้อรังอาจเกิดจากการใช้ยีนอย่างไม่ถูกต้อง สล็อตเว็บตรงไม่ผ่านเอเย่นต์ การศึกษาของหนูที่ดื่มหนักแนะนำ หนูที่ได้รับการผสมพันธุ์ไม่ว่าจะดื่มหนักหรือหลีกเลี่ยงแอลกอฮอล์ได้เปิดเผยยีน 930 ยีนที่เชื่อมโยงกับความชอบในการดื่มแอลกอฮอล์นักวิจัยในรัฐอินเดียนารายงานเมื่อวันที่ 4 สิงหาคมในPLOS Genetics
Michael Miles นักประสาทวิทยาจากมหาวิทยาลัย Virginia Commonwealth ในริชมอนด์ กล่าวว่า การศึกษาทางพันธุกรรมของมนุษย์ไม่พบความแปรปรวนทางพันธุกรรมส่วนใหญ่ที่ทำให้ผู้คนเสี่ยงต่อการติดสุรา การศึกษาใหม่ใช้ “แนวทางใหม่ที่มีนัยสำคัญและค่อนข้างแปลกใหม่” เพื่อค้นหาความแตกต่างทางพันธุกรรมที่แยกผู้ติดสุราออกจากผู้ที่ดื่มในปริมาณที่พอเหมาะ
William Muir ผู้ร่วมวิจัยด้านประชากรที่ Purdue University ใน West Lafayette รัฐ Ind. กล่าวว่าต้องใช้เวลาหลายทศวรรษในการสร้างการทดลอง กล่าวโดยเริ่มตั้งแต่ช่วงปี 1980 หนูที่ได้รับการอบรมที่ Indiana University School of Medicine ในอินเดียแนโพลิสได้รับเลือกให้ดื่มน้ำบริสุทธิ์หรือ น้ำผสมกับเอธานอล 10 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งเป็นปริมาณแอลกอฮอล์ที่พอๆ กับไวน์อ่อนๆ เป็นเวลากว่า 40 ชั่วอายุคน นักวิจัยได้คัดเลือกหนูจากแต่ละรุ่นที่ดื่มสุราโดยสมัครใจมากที่สุด และเลี้ยงพวกมันเพื่อสร้างหนูที่กินหนูในปริมาณเท่ากับเบียร์ 25 กระป๋องต่อวัน ในเวลาเดียวกัน นักวิจัยยังได้เลือกหนูที่ดื่มแอลกอฮอล์น้อยที่สุดและเลี้ยงพวกมันเพื่อสร้างหนูที่ดื่มน้อย โครงการผสมพันธุ์ที่เกิดขึ้นพร้อมกันได้ผลิตหนูที่ดื่มมากและกินจนเกลี้ยงเกลาอีกสายหนึ่ง
สำหรับการศึกษาใหม่ Muir และเพื่อนร่วมงานได้รวบรวม DNA จากหนู 10 ตัวจากแต่ละสายที่ดื่มสูงและต่ำ การเปรียบเทียบชุดคำสั่งทางพันธุกรรมที่สมบูรณ์จากหนูทั้งหมดระบุว่ามียีน 930 ยีนที่แตกต่างกันระหว่างสองสายพันธุ์
ยีนจำนวนมากเช่นนี้ “แสดงให้เห็นว่าการสนับสนุนทางพันธุกรรมของการกระตุ้นให้บริโภคเครื่องดื่มแอลกอฮอล์มีความซับซ้อนเพียงใด” ไมล์สกล่าว
บ่อยครั้งที่การศึกษาทางพันธุกรรมของมนุษย์ที่เรียกว่าการศึกษาความสัมพันธ์ระดับจีโนมหรือ GWAS ไม่สามารถระบุได้ว่ายีนใดจากหลายยีนในภูมิภาคเฉพาะของ DNA ที่เกี่ยวข้องกับโรคหรือการเสพติด แต่ข้อมูลดีเอ็นเอของนักวิจัยในรัฐอินเดียนาทำให้พวกเขาสามารถระบุการเปลี่ยนแปลงทางพันธุกรรมที่แน่นอนซึ่งเกี่ยวข้องกับการดื่มของหนู “ด้วย GWAS พวกเขากำลังพยายามที่จะลงไปที่ยีน – เราได้ลงไปที่ส่วนต่าง ๆ ของยีนแล้ว” Muir กล่าว
ความแม่นยำนั้น “ชัดเจนล่วงหน้า” John Crabbe นักประสาทวิทยาที่ศูนย์การแพทย์ Portland VA ในโอเรกอนกล่าว “ไม่มีใครเคยลงรายละเอียดมากขนาดนี้มาก่อนในลักษณะที่เกี่ยวข้องกับแอลกอฮอล์”
โดยส่วนใหญ่
ตัวแปรทางพันธุกรรมที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมการดื่มไม่ได้อยู่ภายในส่วนของยีนที่มีพิมพ์เขียวสำหรับโปรตีน นักวิจัยค้นพบ มีเพียงสี่ยีนเท่านั้นที่มีตัวแปรในส่วนที่ผลิตโปรตีน ความแตกต่างส่วนใหญ่อยู่ใน DNA โดยรอบที่ควบคุมการทำงานของยีน การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้สามารถเปลี่ยนแปลงปริมาณโปรตีนที่ผลิตขึ้นจากยีนได้ Feng Zhou ผู้เขียนร่วมการศึกษากล่าว นักประสาทวิทยาจาก Indiana University School of Medicine กล่าว ในทางกลับกัน การเปลี่ยนแปลงปริมาณโปรตีนอาจเปลี่ยนปฏิกิริยาทางชีวเคมีที่มีความสำคัญต่อการกำหนดพฤติกรรม
จนกระทั่งเมื่อไม่นานนี้ นักวิทยาศาสตร์คิดว่าโรคพิษสุราเรื้อรังและปัญหาอื่นๆ เกิดจากการสืบทอดรูปแบบของยีนที่เปลี่ยนแปลงไปซึ่งจะผลิตโปรตีนที่ผิดพลาด “เกมนั้นจบลงแล้ว” Crabbe กล่าว ตอนนี้นักวิจัยตระหนักดีว่าการควบคุมกิจกรรมของยีนมักมีความสำคัญพอๆ กับการเปลี่ยนยีนเอง
นักวิจัยยังไม่ทราบว่ายีนที่ระบุในหนูเป็นยีนเดียวกับที่นำไปสู่ปัญหาการดื่มสุราในคนหรือไม่
กล่าวโดยย่อ การทดลองไม่ใช่คำตอบเสมอไป และไม่ใช่คำตอบเดียวอย่างแน่นอน ในยุคสมัยใหม่นี้ ด้วยเครื่องมือที่ซับซ้อนและระบบการทดสอบที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น เราควรเตือนตัวเองถึงคุณค่าของการสังเกตการณ์ เรื่องราวที่น่าประหลาดใจที่สุดของปัญหานี้บางเรื่องอาศัยข้อมูลโดยตรงจากโลกธรรมชาติ นักวิจัยได้ค้นพบ เช่น ฟอสซิลของแคนาดาที่อาจเป็นตัวแทนของชีวิตที่เก่าแก่ที่สุดที่รู้จัก นักวิทยาศาสตร์คนอื่นๆ ค้นพบหลักฐานว่าอเมซอนไม่ได้ค่อนข้างดุร้ายอย่างที่เราคิด โดยการวางอุปกรณ์ตรวจสอบบนงวงของช้างสองสามตัวในแอฟริกา ทีมงานได้ค้นพบว่าช้างบางตัวนอนหลับเพียงสองชั่วโมงต่อวัน ลองศึกษาในห้องแล็บว่า
ตัวจับความสนใจวิธีหนึ่งที่เทคโนโลยีดิจิทัลในปัจจุบันแตกต่างจากความก้าวหน้าก่อนหน้านี้ (เช่น โทรศัพท์บ้าน) คือจำนวนเวลาที่ผู้คนใช้ไปกับเทคโนโลยีนี้ ในเวลาเพียงหนึ่งทศวรรษ สมาร์ทโฟนได้อิ่มตัวตลาด ทำให้สามารถเข้าถึงอินเทอร์เน็ตได้ทันที ผู้คนประมาณ 2 พันล้านคนทั่วโลก ในการศึกษาเล็กๆ ฉบับหนึ่งที่รายงานในปี 2015 ผู้ใหญ่ 23 คน ซึ่งมีอายุระหว่าง 18 ถึง 33 ปี ใช้เวลาเฉลี่ยห้าชั่วโมงต่อวันกับโทรศัพท์ของพวกเขา โดยแบ่งออกเป็น 85 เซสชันในแต่ละวันที่แตกต่างกัน เมื่อถูกถามว่าพวกเขาคิดว่าใช้โทรศัพท์กี่ครั้งผู้เข้าร่วมประเมินต่ำไปครึ่งหนึ่ง
ในการศึกษาอื่น Larry Rosen นักจิตวิทยาจาก California State University, Dominguez Hills ใช้แอปเพื่อตรวจสอบความถี่ที่นักศึกษาปลดล็อกโทรศัพท์ของตน นักเรียนตรวจสอบโทรศัพท์โดยเฉลี่ย 60 ครั้งต่อวัน โดยแต่ละครั้งใช้เวลาประมาณสามถึงสี่นาที รวมเป็น 220 นาทีต่อวัน นั่นเป็นเรื่องที่หยุดชะงักมาก Rosen กล่าว สล็อตเว็บตรงไม่ผ่านเอเย่นต์
